Систему создала выпускница магистратуры Полина Браер.
Фото: Дина Иванова. Перейти в Фотобанк КП
В Новосибирском государственном университете разработали интеллектуальную систему для автоматического сбора и анализа данных об инвестиционных проектах из открытых источников. Она объединяет несколько нейросетевых моделей и заменяет неделю ручной работы специалиста за 3-4 часа. Об этом сообщили в пресс-службе НГУ.
Систему создала выпускница магистратуры Полина Браер под руководством кандидата экономических наук Андрея Костина. Она находит информацию о проекте, определяет его стадию, оценивает перспективность и извлекает объем инвестиций, интегрируя данные в геоинформационную систему Института экономики СО РАН. Аналогов у разработки нет.
В основе системы — методы обработки естественного языка, машинного обучения и веб-парсинга. Она включает четыре модуля: классификатор стадии, модель оценки привлекательности, генератор описания и модуль извлечения стоимости инвестиций. Система работает с проверенными источниками, которые можно дополнять или изменять.
Разработка решает проблему разрозненных и неактуализированных данных об инвестпроектах, которые сегодня разбросаны по разным порталам. Она преобразует неструктурированные тексты в единое аналитическое представление и может использоваться в госорганах, инвесткомпаниях и аналитических подразделениях.
К ЧИТАТЕЛЯМ
Если вы стали очевидцем ЧП или чего-то необычного, сообщите об этом в редакцию
Редакция: (383) 289-91-00
Мессенджеры: 8-923-145-11-03
Почта kp.nsk@phkp.ru