Для решения задачи используют ансамбль моделей.
Фото: Дарья СИДОРЕНКО.
В Новосибирске ученые технического университета работают над моделями, которые предскажут уровень горючих газов в промышленных трансформаторах при разных режимах работы. Об этом сообщили в пресс-службе НГТУ НЭТИ.
Существующие системы слежения за трансформаторами часто не умеют анализировать будущее состояние оборудования. Использование накопленных данных для прогноза позволит вовремя находить неисправности, предотвращать аварии, повысить надежность, продлить срок службы и снизить траты на ремонт. Об этом рассказала доцент кафедры вычислительной техники Ирина Яковина.
Для построения моделей прогноза уровня горючих газов в масле ученые применили разные методы машинного обучения. Среди них логистическая регрессия, решающие деревья, случайные леса и нейронные сети. Обученные модели с достаточной точностью рассчитали нужное значение для разных режимов работы. Специалисты учитывали содержание воды и водорода в масле, нагрузку, ток и мощность частичных разрядов, а также температуру и влажность воздуха. Они рассмотрели прогноз от нескольких часов до нескольких суток.
Ирина Яковина пояснила, что для решения задачи используют ансамбль моделей. В зависимости от режима работы трансформатора — штатного, предаварийного или аварийного — выбирается модель второго уровня. Совместное применение иерархической цепочки моделей дает большой прирост точности.
Доцент кафедры тепловых электрических станций Александр Дворцевой добавил, что полученные результаты помогут оценить вклад разных факторов в прогнозируемый параметр. Их можно использовать для создания коллекции моделей прогноза для маслонаполненных трансформаторов.
Работа идет в рамках создания системы предиктивной аналитики для силовых трансформаторов. В разработке участвуют студенты и магистранты факультета автоматики и вычислительной техники при поддержке специалистов факультета энергетики. Ученые планируют расширить подход к ансамблированию моделей и создать методику для целого класса промышленных трансформаторов.
К ЧИТАТЕЛЯМ
Если вы стали очевидцем ЧП или чего-то необычного, сообщите об этом в редакцию
Редакция: (383) 289-91-00
Мессенджеры: 8-923-145-11-03
Почта kp.nsk@phkp.ru