Разработку можно применять в видеонаблюдении.
Фото: Дарья СИДОРЕНКО.
В Новосибирском государственном техническом университете создали программу, которая находит и отслеживает быстрые объекты в видео. Разработка работает на нейросетях и компьютерном зрении. Об этом сообщили в пресс-службе НГТУ.
Система обрабатывает видео в реальном времени даже при плохом качестве съемки: когда объекты двигаются быстро, кадры смазанные или картинка частично перекрыта. Как рассказал ассистент кафедры Егор Антонянц, обычные детекторы в таких условиях часто ошибаются, но новая программа доучена на специальных данных и дополнена модулем трекинга, чтобы компенсировать потери.
Технически все устроено так: нейросеть находит объекты на каждом кадре, трекер связывает их между кадрами и ведет непрерывные траектории, а система визуализации показывает результат. В итоге видна не только находка, но и динамика движения объекта во времени.
Разработку можно применять в видеонаблюдении, транспортной аналитике, промышленном мониторинге и научных исследованиях. В будущем систему планируют расширить — добавить новые классы объектов и встроить в готовые системы видеонаблюдения.
К ЧИТАТЕЛЯМ
Если вы стали очевидцем ЧП или чего-то необычного, сообщите об этом в редакцию
Редакция: (383) 289-91-00
Мессенджеры: 8-923-145-11-03
Почта kp.nsk@phkp.ru