Ученые из НГУ разработали нейросеть iOk для распознавания мельчайших объектов под микроскопом.
Фото: Алексей БУЛАТОВ. Перейти в Фотобанк КП
Ученые из НГУ разработали нейросеть iOk, которая может автоматически распознать и подсчитать объекты, сфотографированные и записанные на видео через микроскоп. Такое изобретение сильно сэкономит время и избавит научных работников от рутины.
— Есть автоматические методы обработки, но по ним получалось работать только с изображениями высокого качества. На низкокачественных изображениях шумы и засветы воспринимались как отдельные объекты. Ученым приходилось подсчитывать частицы вручную, затрачивая массу усилий и времени, — рассказал заведующий лабораторией глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ Андрей Матвеев.
Ученые обучили на 5 тысячах изображений нейронную сеть Cascade Mask-RCNN. На ее основе они сделали три онлайн-сервиса платформы iOk. Комплекс может обработать снимки и видео с электронных микроскопов, цифровых камер, смартфонов и распознать мельчайшие клетки, микроорганизмы и наночастицы.
Результаты работы новосибирцев были опубликованы в научных журналах и получили позитивные оценки.
К ЧИТАТЕЛЯМ
Если вы стали очевидцем ЧП или чего-то необычного, сообщите об этом в редакцию
Редакция (383) 289-91-00
Viber/WhatsApp 8-923-145-11-03
Почта kp.nsk@phkp.ru