Физикохимик Олег Батищев: «Лекарств против современных штаммов гриппа почти нет»

Заместитель директора по научной работе, заведующий лабораторией биоэлектрохимии Института физической химии и электрохимии имени А. Н. Фрумкина РАН, д. ф.-м. н. Олег Батищев.

Фото: Галина ПОНОМАРЁВА.

На биотехнологическом форуме в наукограде Кольцово заместитель директора по научной работе и заведующий лабораторией биоэлектрохимии Института физической химии и электрохимии имени А. Н. Фрумкина РАН, доктор физико-математических наук Олег Батищев объяснил, почему мировая фармакология проигрывает гонку с мутирующими вирусами, как физические модели помогают создавать новые препараты и почему искусственный интеллект не сможет полностью заменить живого ученого.

Старые препараты не работают

По словам Олега Батищева, арсенал эффективных противовирусных средств, способных бороться с инфекцией после заражения, критически ограничен. Вакцины работают на опережение, но, если человек уже заболел, медицина часто оказывается в тупике. Особенно остро проблема стоит для высокоизменчивых вирусов: гриппа, коронавирусов, ВИЧ и гепатитов.

- Многие лекарства, которые раньше показывали активность, например ремантадин, против циркулирующих сейчас штаммов гриппа уже неэффективны, - отмечает эксперт. - Новый штамм меняет генетический код и структуру поверхностных белков. Нам нужна принципиально другая молекула, которая сможет на них воздействовать. Без модификации препарата мы теряем эффективность.

Эксперт подчеркнул, что вирус гриппа обладает высоким пандемическим потенциалом и вполне может стать индуктором так называемой «Болезни X» - гипотетической новой глобальной пандемии.

- Испанка была 100 лет назад, и никто не гарантирует, что подобное не повторится. Мы должны быть готовы и иметь много эффективных препаратов, - предупредил ученый.

Внутри OpenBio: технологии, нетворкинг и вдохновляющая атмосфера.

Фото: Галина ПОНОМАРЁВА.

ИИ - мощный инструмент, но не изобретатель

Отдельное внимание эксперт уделил роли искусственного интеллекта в современной науке. Да, ИИ незаменим для предсказания структуры белков (как это сделал удостоенный Нобелевской премии AlphaFold) и для анализа огромных массивов научных публикаций, которые один человек физически не способен охватить, - отмечает Олег Батищев.

Однако против принципиально новых угроз ИИ бессилен, считает он.

- ИИ обучается на существующей выборке. Если появляется абсолютно новый вирус, учить алгоритм просто не на чем. В этом случае ИИ может не выдать информацию или выдать ошибочную, - предостерегает Олег Батищев. - Концептуальный анализ нетипичных структур и глубокий взгляд в проблему - это прерогатива человека. Без исследователя ИИ ничего не сделает.

Развитие физико-химического моделирования в связке с человеческим интеллектом, по мнению эксперта, остается единственным надежным способом создавать лекарства завтрашнего дня, чтобы не оказаться безоружными перед лицом новых эпидемиологических вызовов.